Data Science

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一个学生在电脑前做笔记. 一个学生在电脑前做笔记.

我们生活在一个越来越受数据驱动的世界. Data science is a rapidly expanding, 利用统计学的多学科领域, computer science and math, 广泛应用于各种学科和行业. 我们从数据中提取意义,以更多地了解世界和社会.

Data Science

数据科学辅修课程允许学生通过对如何分析和从数据中提取意义的更深入理解来补充特定学科的技能和知识,从而更多地了解世界, society and their discipline. 我们培养学生成为优秀的数据分析师在他们的主要学科,并准备毕业后有效地与数据工作. Students:

  • 以可重复和道德负责的方式收集和分析数据
  • 通过搜索、抓取、挖掘或实验等方法获取数据
  • 解析,转换和生成广泛的数据集进行分析
  • 对数据进行统计分析,总结,推断,预测
  • 使用可视化和算法识别数据集中的模式和关系
  • 向不同的受众传达数据方法和结论

受过数据科学培训的学生可以以各种各样的方式应用他们的技能,包括担任Uber的中央运营经理(Holley Beasley ' 15)。, 在Microstrategy担任执行副总裁(Rich Cober 1996), 并担任谷歌的行业主管(Ames McArdle ' 02).   

DataCon

W&L hosts DataCon, 来自各行各业的人们在哪里讨论数据科学对行业和世界的影响. Students from all over the university, from biology to sociology to business, 参与数据科学计划,相互学习,并发现如何合乎道德地从数据中学习.  

Dan Johnson

Program Head

Carolyn Wingrove-Moore

Administrative Assistant

News


Meet Kam Saalfrank ’25

他的专业导师和指导老师帮助他在学术和专业上挑战自己.

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W&L Outcomes: Caroline Christianson ’24

克里斯蒂安森将作为一名研究协调员,研究婴幼儿自闭症.

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W&L ' s Trip Wright ' 25获得著名的拜内克奖学金

该奖学金将支持赖特未来在城市社会学方面的研究.

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Five W&L学生获得吉尔曼奖学金出国留学

吉尔曼奖学金计划为美国学生提供高达5000美元的奖学金.S. 获得佩尔助学金的本科生.

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W&L的Tanajia Moye-Green成为2024届Knight-Hennessy学者

23岁的Moye-Green是该校第一位奈特-轩尼诗奖学金获得者.

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Ben Bankston '25

Leading By Example

25岁的本·班克斯顿正在W大学寻找机会&L在课堂内外挑战自己.

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W&L ' s Sarp Sahin ' 26获得金水奖学金

Sahin is W&这是我校自2009年以来首位获得该奖学金的大二学生.

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艾丽西亚·西蒙斯将发表关于民意调查和2024年选举的演讲

这位教授兼民意调查专家将在3月19日的演讲中讨论应用社会学方法.

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Sybil Prince Nelson

西比尔·普林斯·纳尔逊是小安妮和埃德加·巴斯的下一位发言人. Author Talk Series

纳尔逊将于3月19日发表题为“数学与想象力相遇的地方”的演讲.

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W&L学生获得美国冒险奖学金

24岁的Josh Rassin毕业后将在一家初创公司开始为期两年的实习.

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W&L Outcomes: Lauren Shelby ’23

23岁的劳伦·谢尔比将在纽约大学攻读硕士学位.

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W&L ' s James Dixon ' 23授予台湾富布赖特奖

Dixon曾获富布赖特英语助教奖学金,在台湾教授英语.

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Sample Courses

At W&我们相信教育和经验是相辅相成的. 你会被鼓励深入、探索和发现能拓宽你视野的联系.

BIOL 185

Exploring & Visualizing Big Data

In this course, students learn to use R, 一种流行的开源编程语言和数据分析环境, to interactively explore data. 案例研究来自各个科学和医学领域. Topics include data visualization, machine learning, image analysis, geospatial analysis, 以及对大型数据集的统计推断. 我们还强调编码中的最佳实践, data handling, 坚持可重复性研究的原则.

SOAN 265

Exploring Social Networks

本文介绍网络分析, 学生将学习社会学和相关领域的一些主要网络分析文献,并在实验室课程中发展他们作为网络分析人员的技能. 强调社会科学、人文科学、商业和公共卫生应用.

CBSC 240

数据科学导论:思维分析

心理测试能帮你找到灵魂伴侣, 揭示你个性和态度中隐藏的深处, and predict your success in college. 你如何确定这些承诺是否得到了履行? 学生们在学习如何评估测试的可靠性和有效性的同时建立数据科学技能, including tests of abilities, personality, attitudes, and more. 当我们使用R时,不需要编程经验, 一种流行的开源编程语言, to learn data management, data visualization, model-comparison metrics, 以一种可重复的、道德上负责任的方式进行统计推断.

BUS 314

Intro to Data Science for Business

本课程涵盖与数据科学相关的组织问题,如人工智能, machine learning, predictive algorithms, Big Data, cloud computing, security and privacy, 以及产品和流程的数字化. Through readings, 学生在发展某些概念的技术熟练程度之前,对这些概念有很强的概念性理解. 作业侧重于组织如何利用数据科学改进决策制定和创造新的商业机会.

DCI 102

Data in the Humanities

本课程向学生介绍人文研究中数据的创建和可视化. 数字人文学科的社区和一系列实践鼓励人们流利地使用印刷文字以外的媒体,比如文本挖掘, digital curation, data visualization, and spatial analysis. 理论的阅读和讨论补充了数字方法和计算思维的实际应用. 而我们的研究对象主要来自人文学科, 分析方法广泛适用于社会科学和自然科学.

CSCI 256

Modeling & Simulation

本课程涵盖建模和仿真的标准实践和应用. 我们探索的方法来模拟复杂的系统,结合学科的生物学, chemistry and physics. 学生在阅读中学习批判性思维技能, 理解和分析现实世界的系统,然后为其创建模型.

Meet the Faculty

At W&L,学生们喜欢小班授课,并与教授保持密切的关系,教授负责教育和培养学生.

Dan Johnson
Dan Johnson

Dan Johnson

David G. 认知和行为科学的Elmes教授

约翰逊的课程包括《太阳城集团官网》和《太阳城集团》. 他的实验室使用计算模型和经验数据来研究创新过程(如新想法的产生)背后的机制. 在计算认知和创造力实验室, 他和学生们使用计算模型和经验数据来研究创新过程的机制,比如新想法的产生和选择.

Curriculum Vitae

Jeff Barry
Jeff Barry

Jeff Barry

副教授,大学副图书馆员

巴里教授的课程列在数字文化和信息、新闻和写作下面. 他的研究兴趣包括数字叙事, 文学杂志的演变与社会网络分析.

Cody Watson
Cody Watson

Cody Watson

计算机科学助理教授

沃森教授深度学习在软件工程和软件开发中的应用.0. 最近一直在探索软件方法在基于深度学习的解决方案中的应用吗.

Justin Davis
Justin Davis

Justin Davis

工商管理助理教授

Jonathan Eastwood
Jonathan Eastwood

Jonathan Eastwood

Department Head, Sociology and Anthropology; Professor of Sociology

伊斯特伍德教授是一位社会理论家,他对定量方法也有浓厚的兴趣. 他教授古典和当代理论的研讨会,以及一系列训练学生如何使用定量和计算工具来回答社会学问题的课程.

Bright Frimpong
Bright Frimpong

Bright Frimpong

工商管理助理教授

Lingshu Hu
Lingshu Hu

Lingshu Hu

工商管理助理教授

拥有专注于计算方法的新闻学博士学位,以及人工智能和机器学习的研究生证书, 胡教授的主要教学兴趣包括为社会科学专业的学生提供数据分析,帮助学生掌握数据分析和可视化的讲故事技能.

Keri M. Larson
Keri M. Larson

Keri M. Larson

工商管理助理教授

拉尔森教授的课程帮助学生学习理解和使用管理领域的数据. 她研究了非结构化文本数据的分析,以支持组织决策.

Curriculum Vitae

Sybil Prince Nelson
Sybil Prince Nelson

Sybil Prince Nelson

Assistant Professor of Mathematics

纳尔逊王子01级教授微积分、概率和统计学课程. 她的研究重点是创建基于树的模型,用于从复杂数据中分类和预测结果.

Holly Shablack
Holly Shablack

Holly Shablack

认知与行为科学助理教授

Shablack的课程包括健康心理学, 数据科学导论:随时间的趋势, and Emotions, Language, and Culture. 她的研究考察了我们的语言和各种社会文化因素如何影响我们的态度, emotions, physical and mental health, and behavior.

Natalia Toporikova
Natalia Toporikova

Natalia Toporikova

Associate Professor of Biology

托波里科娃教授的课程包括生物钟和节律, The Architecture of Living Systems, 生物系统动力学与怀孕:及时之吻? In her research, 她应用计算建模的方法来研究广泛的生物系统. 最近的一些项目包括呼吸的神经控制, pregnancy initiation in rats, and daily circadian cycle.

Gregg Whitworth
Gregg Whitworth

Gregg Whitworth

Associate Professor of Biology

惠特沃斯的课程包括数据科学:可视化和探索大数据和生命的分子力学.

Jeff Barry
Cody Watson
Justin Davis
Jonathan Eastwood
Bright Frimpong
Lingshu Hu
Keri M. Larson
Sybil Prince Nelson
Holly Shablack
Natalia Toporikova
Gregg Whitworth
Dan Johnson